AI知识库与检索
AI知识库就是把自己或公司的内部资料集中保存起来,让AI需要的时候可以查询和使用。 典型: Obsidion Notion 飞书文档 本地Markdown文件 用途: 学习笔记 课程资料 短视频策划 项目经验 个人文档 长期积累的经验 这一
AI知识库与检索

什么是AI知识库
AI知识库就是把自己或公司的内部资料集中保存起来,让AI需要的时候可以查询和使用。
知识库都有哪些
个人知识库
典型:
- Obsidion
- Notion
- 飞书文档
- 本地Markdown文件
用途:
- 学习笔记
- 课程资料
- 短视频策划
- 项目经验
- 个人文档
- 长期积累的经验
这一类的核心是:
管理自己的长期知识
文件知识库
典型:
- Word
- Markdown
- Excel
- PPT
这一类的核心是:
让 AI 能够读取和查询一批文件。
企业知识库
企业内部长期积累的专业知识
比如:公司制度,产品资料,SOP,员工手册,培训资料,售后政策,项目文件,财务制度等
这一类的核心:
把企业经验变成AI可查询的知识
业务数据
业务数据通常不是文档,而是系统里不断变化的数据。
典型:
- 用户数据
- 商品数据
- 订单数据
- 库存
- 客户
- 销售数据
这些数据一般存在:
- 数据库
- 企业系统
- API
知识库都有哪些使用方式
知识库的使用方式,本质是:资料怎么进去,AI怎么找到,再怎么使用
直接手动上传
用户主动把资料提供给AI
常见的方式:
- AI聊天窗口上传文件
- 拖拽文件到对话框
- 上传附件
连接个人知识库
AI连接用户长期维护的知识库
常见的方式:
- 直接连接本地文件夹
- 通过官方连接器连接
- 通过API连接
- 通过MCP连接
- 通过插件连接
- 导出后再连接
企业知识库检索(RAG)
企业把自己的内部资料整理成知识库,AI回答问题时,先去知识库查找相关内容,再结合大模型生成答案。
中文:
检索增强生成
常见的方式:
- 文件导入
- 企业网盘/文档系统连接
- 网站/帮助中心连接
- API接口连接
- MCP连接
通过 API / 数据库连接
常见的连接方式:
- 直接数据库连接(根据技术文档)
- 通过API连接
- 通过工具调用连接API调用
- 通过MCP连接
- 通过插件/连接器连接