AI知识库与检索

AI知识库就是把自己或公司的内部资料集中保存起来，让AI需要的时候可以查询和使用。

典型：

• Obsidion
• Notion
• 飞书文档
• 本地Markdown文件

用途：

• 学习笔记
• 课程资料
• 短视频策划
• 项目经验
• 个人文档
• 长期积累的经验

这一类的核心是：

管理自己的长期知识

典型：

• PDF
• Word
• Markdown
• Excel
• PPT

这一类的核心是：

让 AI 能够读取和查询一批文件。

企业内部长期积累的专业知识

比如：公司制度，产品资料，SOP，员工手册，培训资料，售后政策，项目文件，财务制度等

这一类的核心：

把企业经验变成AI可查询的知识

业务数据通常不是文档，而是系统里不断变化的数据。

典型：

• 用户数据
• 商品数据
• 订单数据
• 库存
• 客户
• 销售数据

这些数据一般存在：

• 数据库
• 企业系统
• API

知识库的使用方式，本质是：资料怎么进去，AI怎么找到，再怎么使用

用户主动把资料提供给AI

常见的方式：

• AI聊天窗口上传文件
• 拖拽文件到对话框
• 上传附件

AI连接用户长期维护的知识库

常见的方式：

• 直接连接本地文件夹
• 通过官方连接器连接
• 通过API连接
• 通过MCP连接
• 通过插件连接
• 导出后再连接

企业把自己的内部资料整理成知识库，AI回答问题时，先去知识库查找相关内容，再结合大模型生成答案。

中文：

检索增强生成

常见的方式：

• 文件导入
• 企业网盘/文档系统连接
• 网站/帮助中心连接
• API接口连接
• MCP连接

常见的连接方式：

• 直接数据库连接（根据技术文档）
• 通过API连接
• 通过工具调用连接API调用
• 通过MCP连接
• 通过插件/连接器连接